岗位内容：
1. 研究和开发新型推荐算法，并通过评估验证得到更好的推荐效果；
2. 跟进已有推荐算法的性能表现，定期优化和更新推荐算法模型；
3. 持续关注技术领域的前沿技术和最新趋势，为业务提供技术支持和建议。
任职要求：
1. 具备计算机科学、统计学或相关领域硕士及以上学历；
2. 熟悉常用的推荐算法，如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等，有实际项目经验；
3. 熟悉机器学习、大数据分析等相关技术和工具，如Spark、Hadoop、TensorFlow等；
4. 具备较强的研究能力和创新意识，善于解决问题和挑战自我。
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